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| Deep Learning Intern Opportunities @ NVIDIA | |
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Nvidiahr 等级 ☆ 楼主 发表于 2018/6/19 5:28:39 编 辑 |
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Deep Learning Intern Opportunities @ NVIDIA NVIDIA是谁？ “全球最佳CEO”—— 哈佛商业评论 “全球最受赞赏公司”—— 财富 “全美最环保公司”—— 新闻周刊 “全球最聪明的50家公司”—— 麻省理工科技评论 “50大最佳工作场所”—— Glassdoor NVIDIA——人工智能计算公司 Deep Learning Intern Openings in NVIDIA: 职位1：Intern- Deep Learning Performance Architect - Shanghai 【坐标】上海市浦东新区，二号线广兰路地铁站附近 【你会做些什么】 1. 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码 2. 优化cuBlas、cuDNN、TensorRT的核心kernel 3. 针对未来GPU架构开发原型代码，推进下一代架构的设计和优化 【我们想要看到这样的你】 1. 较强的C++编程能力、算法分析和实现 2. 熟悉计算机体系结构 3.有CUDA代码调优经验（或者SIMD等架构的调优经验）优先 4. 熟悉矩阵计算的优化和加速优先 5. 每周4天及以上，3个月及以上 (目前只考虑19届毕业的学生，实习表现优秀可留任) 职位2：Intern - AI Developer Technology Engineer - Beijing 【坐标】北京市朝阳区财富金融中心 【你会做些什么】 1.你将在机器学习、图分析和数据分析领域内开发最先进的技术 2.你将进行深入的分析和优化，以确保在当前和下一代GPU架构上实现最佳性能 3.你将为我们的重要客户提供最佳AI解决方案 4. 与架构、研究、工具开发和系统软件团队紧密合作，以影响下一代GPU的架构，软件平台和编程模型的设计 【我们想要看到这样的你】 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历 2. 优秀的C/C++编程能力 3.深入了解AI相关算法 4. 并行计算相关经验 5. 实习时间至少3个月及以上，至少3天/周 (实习表现优秀可留任，欢迎19届同学投递） 职位3：高性能计算研发工程师 - Beijing 【坐标】北京市朝阳区财富金融中心 【你会做些什么】 0.开发实现及优化机器学习（深度学习）中核心算法模块。 1.与算法团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低精度，定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等）。 2.针对人工智能中各个垂直应用领域，与算法团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。 3.对内为其他团队提供技术支撑。 4.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合NVIDIA的战略规划，提前储备相关领域的新技术。 【我们想要看到这样的你】 0.电子、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历。 1.有性能分析，性能模型，或性能优化背景和经验。 2.熟悉计算机体系结构。在某种处理器架构上（GPU，ARM，FPGA，MIC，申威等）做过深入工作。 3.实习时间至少3个月及以上，至少3天/周 (实习表现优秀可留任，欢迎19届同学投递） 职位4：机器学习算法工程师 - Beijing 【坐标】北京市朝阳区财富金融中心 【你会做些什么】 0.基于深度学习技术进行图像/视频处理，语音识别，推荐算法领域相关前沿问题的研究。 1.运用最新机器学习（深度学习）技术，解决制造，金融，通信，医疗等行业中遇到的实际问题。 2.与计算团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低精度，定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等）。 3.针对人工智能中各个垂直应用领域，与计算团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。 4.对内为其他团队提供技术支撑。 5.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合NVIDIA的战略规划，提前储备相关领域的新技术。 【我们想要看到这样的你】 0.电子、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历。 1.理解，熟练掌握和运用机器学习的基础理论和方法。 2.在一个或多个垂直领域有过深入研究（包括但不限于图像处理，语音识别，语义理解，推荐算法等）。 3.实习时间至少3个月及以上，至少3天/周 (实习表现优秀可留任，欢迎19届同学投递） [申请方式] 如果你对以上职位感兴趣，请发简历至：olivialiu@careerintlinc.com 邮件标题：职位名+姓名+毕业时间+开始实习时间+可实习月数+招聘信息来源 |
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