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| 【社招】NVIDIA深度学习性能架构师 | |
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Nvidiahr 等级 ☆ 楼主 发表于 2018/4/10 14:40:45 编 辑 |
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NVIDIA Deep Learning Performance Architect-Shanghai Deep Learning Performance Architect-上海/新竹 【工作职责】 1. 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码 2. 优化cuBlas、cuDNN、TensorRT的核心kernel； 3. 针对未来GPU架构开发原型代码，推进下一代架构的设计和优化； 【基本要求】 1. 严谨的逻辑思维和分析能力，1—3年工作经验，若是211/985好院校出身可以不考虑工作经验 2. 较强编程能力、算法分析和实现，会的编程语言比较多，主要是C，C++,编程能力够strong 3. 有CUDA代码调优经验（或者SIMD等架构的调优经验） 4. 熟悉矩阵计算的优化和加速(优先) 5.计算机微电子等专业，研究高性能计算机方向、有海外经历最佳 6.最重要的地点是，对英伟达感兴趣 PS：英伟达近期开放的职位较多，对英伟达感兴趣的都可以投递简历 我需要如何申请呢？ 如果你对以上职位感兴趣，请发简历至：Julietwang@careerintlinc.com 邮件标题：职位名+姓名+毕业时间+开始实习时间+可实习月数+招聘信息来源 |
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