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| [NVIDIA]招聘高性能计算/机器学习算法工程师 | |
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Nvidiahr 等级 ☆ 楼主 发表于 2018/8/30 4:10:29 编 辑 |
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NVIDIA在APAC区域正在组建一支面向全球市场的，主要负责机器学习/深度学习端到端解决方案，算法设计，及相关计算问题研究的研发团队。 工作地点可以为北京，上海和 深圳。 招聘的职位为：高性能计算研发工程师及机器学习算法工程师。全职或实习均可（实习地点只能为北京）。 你能获得的：有竞争力的薪资，弹性工作时间，负责任的领导，以及快速成长的机会。 简历投递: tracyw@nvidia.com +++++++++++++++++ 高性能计算研发工程师 工作职责： 0.开发实现及优化机器学习（深度学习）中核心算法模块。 1.与算法团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低精度，定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等）。 2.针对人工智能中各个垂直应用领域，与算法团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。 3.对内为其他团队提供技术支撑。 4.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合NVIDIA的战略规划，提前储备相关领域的新技术。 要求： 0.电子、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历。 1.有性能分析，性能模型，或性能优化背景和经验。 2.熟悉计算机体系结构。在某种处理器架构上（GPU，ARM，FPGA，MIC，申威等）做过深入工作。 +++++++++++++++++ 机器学习算法工程师 工作职责： 0.基于深度学习技术进行图像/视频处理，语音识别，推荐算法领域相关前沿问题的研究。 1.运用最新机器学习（深度学习）技术，解决制造，金融，通信，医疗等行业中遇到的实际问题。 2.与计算团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低精度，定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等）。 3.针对人工智能中各个垂直应用领域，与计算团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。 4.对内为其他团队提供技术支撑。 5.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合NVIDIA的战略规划，提前储备相关领域的新技术。 要求： 0.电子、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历。 1.理解，熟练掌握和运用机器学习的基础理论和方法。 2.在一个或多个垂直领域有过深入研究（包括但不限于图像处理，语音识别，语义理解，推荐算法等）。 |
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